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第一章 Python数据模型

一摞Python风格的纸牌

import collections
Card = collections.namedtuple('Card',['rank','suit'])
class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list("JQKA")
    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()
    def __init__(self):
        self.__cards = [Card(rank,suit) for suit in self.suits
                                        for rank in self.ranks]
    def __len__(self):
        return len(self.__cards)
    def __getitem__(self,position):
        return self.__cards[position]

由FrenchDeck类生成的对象，可以使用len()和按下标取值，

>>> deck = FrenchDeck()
>>> len(deck)
52
>>>deck[0]
Card(rank='2',suit='spades')

当使用len()时，Python的解释器会自动的调用FrenchDeck类中的__len__方法，对deck对象用下标取值时，自动调用__getitem__方法。

如何使用特殊方法

特殊方法是给Python解释器调用的，我们自己并不需要调用他们。

模拟数值类型

下例是一个Vector类（向量，模拟向量的加法数乘等运算）的实现。

from math import hypot
# hypot() 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)
class Vector:
    
    def __init__(self,x=0,y=0):
        self.x = x
        self.y = y 
    # repr 的作用是把一个对象用字符串的形式表达出来
    def __repr__(self):
        return 'Vector(%r,%r)' % (self.x,self.y)
    # 向量的绝对值
    def __abs__(self):
        return hypot(self.x,self.y)
        
    def __bool__(self):
        return bool(abs(self))
        
    def __add__(self,other):
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector(x,y)
        
    def __mul__(self,scalar):
        return Vector(self.x*scalar,self.y*scalar)

为什么len不是普通方法

如果x是一个内置类型，那么，CPython会直接从一个C结构体里读取对象的长度，完全不用调用任何方法，速度很快。也可以把len用于我们自定义的类型。